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TUhjnbcbe - 2023/10/13 7:26:00
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面对老年黄斑性病变(AMD)这一老年视觉健康杀手如何尽早判断病程所处阶段从而及时介入和治疗使患者免于失明一直是传统眼科的头号难题◆AMD是全球失明的主要原因之一;◆年,全球AMD患者人数估计有1.96亿人,其中万人将有明显的视力丧失;◆老年人AMD患病率约为10%,高龄老人的患病率甚至可达30%;◆AMD治疗费用高昂,全病程的费用负担约为,元/眼……触目惊心的数字背后,是无数患者与其家庭的心痛与无奈。AMD(Age-RelatedMacularDegeneration)正在成为危害老年视觉功能的重要眼病,主要分为早期萎缩干性阶段和晚期湿性阶段。大多数患者在AMD的早期干性阶段没有视力下降,但干性可能转化为晚期不可逆的湿性AMD致盲。遗憾的是,传统眼科检测技术无法判断哪些患者会从干性萎缩性阶段转化为湿性阶段,也无法预测何时可能发生转化。通过定期进行眼科影像学检查,早发现、早治疗,是遏制或减缓从干性到湿性发展的重要方式。而随着人工智能技术在医疗领域的应用和发展,使AMD早期预测成为可能。在影像辅助医疗这一领域,医学研发公司的研发人员正在通过人工智能和机器学习来使专业知识可视化。人工智能技术实现影像诊疗技术突破Voxeleron是一家总部位于旧金山的公司。Voxeleron公司基于人工智能在视觉和神经系统疾病检测的AI训练和算法方面,开发了用于OCT图像的眼科图像分析软件,协助医学专家更早地发现和捕捉复杂而微妙的变化,预测AMD干性患者会逐渐变成湿性AMD概率。通过机器学习的计算机视觉(CV)可以执行图像分类、分割、对象检测、3D渲染等,准确的影像学资料和对图像的洞见解释帮助医疗科学家“看见”这些细微的关键改变。
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